GPT答：

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解决大脑处理信息的样本量和网络规模问题的方法有： 

（1）使用神经网络技术，借助调节和训练参数来解决样本量不足的问题。

（2）在非监督训练模式下，将大规模的样本分段分发，采用分散的方式进行训练，从而降低网络规模和样本量。

（3）采用多层感知器（MLP）技术，为复杂的高维数据减少参数数量，减少网络规模。 

（4）使用正则化（regularization）技术来防止过拟合，并在分类数据时运用如SVM，决策树等技术来减少样本的数量。