 GPT答： |
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泊松分布适用于以下情况：
1. 事件是在连续时间和空间上独立发生的，且平均发生率是固定的。
2. 事件在给定时间段内的发生次数是离散的，即只能取非负整数值。
3. 事件之间相互独立，即一个事件的发生不影响其他事件的概率。
常见应用泊松分布的场景包括：
1. 网络流量模型：例如，在给定时间段内到达某个路由器或服务器上数据包数量。
2. 客户到达模型：例如，在给定时间段内进入商店、银行或餐厅等场所服务的客户数量。
3. 故障模型：例如，在一台机器上出现故障或错误次数。
4. 随机点过程：例如，在一片土地上出现树木、花朵或动物等数量。
需要注意，使用泊松分布时要满足该分布对应参数（平均发生率）与实际情况相匹配。
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