伯努利试验是一种只有两个可能结果的随机试验,比如抛硬币、掷骰子等。而二项分布是描述了进行了n次独立的伯努利试验后,成功次数X的概率分布。 具体来说,如果一个伯努利试验中成功的概率为p,则失败的概率为1-p。进行n次独立的伯努利试验后,成功次数X服从二项分布B(n,p)。 二项分布可以用来计算在一系列相同且独立重复实验中出现特定事件(如成功)的概率。它在统计学和概率论中经常被使用,并且具有很多重要应用,比如投票调查、质量控制等领域。