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星外智问直连原始API接口(GPT-4o)
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以下是单个问题的回复:

问:import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams[\'font.sans-serif\']=[\'SimHei\']#支持中文显示 df=pd.read_excel(r"E:\python\21信息系统\处理好的岗位数据.xlsx") ser2=df[\'学历要求\'].value_counts() plt.pie(ser2.values,labels=ser2.index,autopct=\'%.2f%%\', \ explode=(0.1,0,0,0),radius=1,wedgeprops={\'width\':0.5},pctdistance=0.75,colors=("#eeff00","#ff0000")) # help(plt.pie) 解释
GPT答: 7i24.cn
该代码使用matplotlib库绘制了一个饼图。首先,通过pandas库的read_excel函数读取了一个Excel文件,并将数据存储在DataFrame对象df中。然后,使用value_counts()函数统计了"学历要求"这一列的不同取值及其出现次数,并将结果保存在Series对象ser2中。

接下来,调用plt.pie()函数绘制饼图。其中,ser2.values表示饼图各个扇区的大小(即每个学历要求出现的次数),ser2.index表示饼图各个扇区的标签(即学历要求的名称)。autopct参数设置扇区内显示百分比值,并保留两位小数。explode参数指定是否突出某些扇区,默认为None,这里设置第一个扇区突出显示(0.1),其他三个扇区不突出显示(0)。radius参数设置饼图半径为1,wedgeprops参数设置每个扇形块宽度为0.5。pctdistance参数控制百分比标签与圆心距离,默认为0.6,在此处设定为0.75以使其更靠近圆心位置。colors参数指定每个扇形块颜色。

最后调用plt.show()函数显示生成的饼图。

注意:代码中r"E:\python\21信息系统\处理好的岗位数据.xlsx"是Excel文件路径,请根据实际情况修改路径。
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