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图像质量评价是指对图像的视觉效果进行客观和主观的评估。常用的图像质量评价方法包括客观评价和主观评价。
客观评价是通过计算机算法对图像进行自动分析，从而得出一个数值化的指标来衡量图像质量。常用的客观评价方法包括峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指标（SSIM）等。这些方法通常基于一些特定的假设和模型，可以快速、准确地给出一个数值化结果。
主观评价则是通过人眼直接感知来判断图像质量。这种方法需要借助于一组受试者，他们会根据自己对不同图片视觉效果的感受进行打分或排序。然后通过统计学分析得到最终结果。
在实际应用中，通常会综合使用客观和主观两种方法来进行图像质量评估。因为虽然客观指标可以提供一个数值化结果，但它可能无法完全反映人眼感知到的视效；而主 视频 质 体验 的 主要 影响 因素 包括 视频 分辩 率、帧 率、编码 方式 和 压缩 比例 等。观评价虽然能够提供人眼感知的结果，但它受到主观因素的影响，如个体差异、环境条件等。
综上所述，图像质量评价是一个复杂而多样化的任务，需要结合客观和主观方法来进行全面的评估。
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