 GPT答： |
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一个能够阅读文章并将要点总结的工具可以是自然语言处理（NLP）技术的应用。以下是一个可能的实现步骤：
1. 文章预处理：使用NLP技术对文章进行预处理，包括分词、去除停用词和标点符号等。
2. 关键句提取：使用文本摘要算法，如TF-IDF、TextRank或BERT等，从文章中提取关键句子。
3. 主题抽取：使用主题模型算法，如LDA或LSA等，从文章中抽取主题信息。
4. 要点总结生成：根据关键句和主题信息，生成文章的要点总结。可以采用抽取式方法直接选取关键句作为要点；也可以采用生成式方法利用机器学习模型（如Seq2Seq模型）生成摘要。
5. 结果展示：将生成的要点总结以可读性良好的形式展示给用户。可以采用文本摘要格式或者其他更加易于理解的方式呈现。
需要注意的是，在实际应用中可能还需要考虑一些特殊情况和优化策略，比如处理长篇大论文、引入人工智能辅助审核等。此外，在构建这样一个工具时还需要有大量训练数据集来训练相关模型，并进行模型的优化和迭代。
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