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智慧物联体系边缘云与主网云的协同数据处理机制技术方案可以分为以下几个步骤：
1. 数据采集和传输：智慧物联设备通过传感器等方式采集环境数据，并将其传输到边缘云和主网云。
2. 边缘计算：边缘云对接收到的数据进行初步处理和分析，例如去噪、滤波、聚合等操作。这些操作可以在离用户更近的地方进行，减少了数据传输延迟。
3. 数据筛选与压缩：由于智慧物联设备产生的数据量庞大，不可能全部上传至主网云进行处理。因此，在边缘计算阶段可以根据预先定义好的规则对数据进行筛选，并压缩后再上传至主网云。
4. 主网计算与存储：主网云接收到来自边缘云的筛选后的数据，并根据具体需求进行进一步深度分析、模型训练等复杂计算任务。同时，将结果存储在可靠且安全性高的数据库中。
5. 结果反馈与调整：经过主网计算后得出结论或建议，并将结果反馈给用户或其他相关系统。根据反馈结果，可以对边缘云的数据处理策略进行调整，以提高系统性能和准确度。
通过以上步骤，智慧物联体系边缘云与主网云可以实现协同数据处理。边缘云在接收到数据后进行初步处理和筛选，减少了传输延迟和带宽消耗；主网云则负责复杂计算任务，并将结果反馈给用户。这种分布式的数据处理方式既充分利用了边缘计算的优势，又保证了主网计算的准确性和可靠性。
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