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智慧物联体系是指通过物联网技术将各种设备、传感器和系统连接起来，实现数据的采集、传输和分析，从而实现智能化管理和控制。在智慧物联体系中，边缘云和主网云是两个重要的组成部分。
边缘云是指位于网络边缘的一层云计算平台，它通常部署在离用户设备最近的位置，可以提供低延迟、高带宽的服务。边缘云具有处理能力强大、存储容量大以及与设备之间连接稳定等特点。它可以对接入到网络中的各种设备进行数据采集、预处理和存储，并将处理后的数据上传至主网云进行进一步分析。
主网云则是指位于网络核心位置或者远程数据中心内部的一层云计算平台。主网云通常拥有更强大的计算能力和存储资源，并且具有更完善的安全性保障机制。在主网云上可以进行更加复杂且需要大规模计算资源支持的任务，例如深度学习模型训练、复杂事件处理等。
边缘云与主网云之间需要协同工作才能实现智慧物联体系的目标。边缘云负责对接入设备进行数据采集和预处理，将处理后的数据上传至主网云进行进一步分析和处理。主网云则负责对大规模数据进行深度分析、挖掘和建模，并提供相应的服务和决策支持。
边缘云与主网云之间的协同重点理解包括以下几个方面：
1. 数据流动：边缘云需要将采集到的设备数据及时上传至主网云，确保数据能够及时被分析和利用。同时，主网云也需要向边缘云下发指令或者模型更新等信息，以便边缘端能够根据最新的需求进行相应操作。
2. 数据安全：由于智慧物联体系涉及到大量敏感信息，如个人隐私、商业机密等，因此在边缘与主网之间传输的数据必须得到有效加密保护，并且要有完善的访问控制机制来防止未经授权访问。
3. 计算资源协同利用：由于边缘端计算资源有限，在一些复杂任务上可能无法满足需求。因此，在协同中可以通过将部分计算任务下放到主网云来实现资源的协同利用，提高整体计算效率。
4. 异常处理与决策支持：边缘云可以通过对设备数据进行实时分析，及时发现异常情况并进行相应的处理。同时，主网云也可以通过对大规模数据的深度分析和挖掘，为边缘端提供更加准确和全面的决策支持。
综上所述，边缘云与主网云之间需要协同工作来实现智慧物联体系的目标，并且在数据流动、安全性、计算资源利用以及异常处理等方面有着重要意义。
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