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智慧物联体系云边协同系统模型管理是指在智慧物联体系中，通过云端和边缘计算的协同工作，对系统模型进行管理和优化。
具体来说，智慧物联体系中的各种设备、传感器等会不断地产生大量的数据。这些数据需要经过处理和分析才能转化为有用的信息。而在处理和分析过程中，系统模型起到了至关重要的作用。
智慧物联体系云边协同系统模型管理包括以下几个方面：
1. 模型建立：根据具体应用场景需求，在云端或者边缘设备上建立适当的数学或统计模型。这些模型可以是预测性的、分类性的、聚类性等等。
2. 数据采集与传输：将各种设备产生的数据采集并传输到云端或者边缘设备上进行处理。这一步骤需要考虑数据安全性、实时性以及网络带宽等因素。
3. 模型训练与更新：利用采集到的数据对已经建立好的模型进行训练，并根据新产生数据不断更新优化模型。这一步骤可以在云端进行也可以在边缘设备上进行。
4. 模型部署与推理：将训练好的模型部署到云端或者边缘设备上，用于实时的数据处理和决策推理。这一步骤需要考虑模型的计算资源需求、响应时间等因素。
5. 模型管理与监控：对已经部署的模型进行管理和监控，包括模型版本管理、性能监测、异常检测等。这些工作可以通过云端平台进行统一管理。
通过智慧物联体系云边协同系统模型管理，可以实现对物联网系统中各种设备产生数据的高效处理和分析，提高系统性能和效率，并为用户提供更好的服务体验。
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