可能是因为在数据预处理或特征工程的过程中,原始的13个特征被转换成了64个新的特征。这可能涉及到一些数据变换、缩放、归一化、编码等操作,使得原始数据被转换成了更多维度的新特征。另外,在使用LogisticRegression模型时,也需要考虑是否需要添加正则化项(如L1或L2正则化),这可能会导致模型期望输入更多的特征。