GPT答：

7i24.cn

1,2,3,4],[1,0,5,6,7],[2,5,0,8,9],[3,6,8.0.10],[4，7，9，10，0]]。

算法分析：
首先考虑如何划分三角形。对于一个n边形来说，可以将其任意选取一条边作为基准边，在该边的两侧选择一个点作为新的对角线的端点。这样就将原问题转化成了两个规模更小的子问题：左侧多边形和右侧多边形。因此可以使用动态规划来解决该问题。

定义状态：
设dp[i][j]表示从i到j所构成三角剖分中权值最小的周长和。
定义标记函数：
设cut[i][j]表示从i到j所构成三角剖分中权值最小周长对应的k值（即在(i,j)之间插入一条(i,k,j)对应权值最小）。

状态转移方程：
dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k][j]+perimeter(i,k,j)), i<k<j
其中perimeter函数计算三角形ijk周长。

时间复杂度：O(n^3)
空间复杂度：O(n^2)

代码实现如下：

def min_perimeter(n,d):
    # 初始化备忘录表
    dp = [[float('inf')]*n for _ in range(n)]
    # 初始化标记函数表
    cut = [[-1]*n for _ in range(n)]
    
    # 计算所有长度为2的线段（即相邻两个顶点之间）组成三角剖分时的周长
    for i in range(n-1):
        dp[i][i+1] = d[i][i+1] + d[0][i+1] + d[0][i]
    
    # 逐步增加线段长度进行计算
    for l in range(3,n+1):
        for i in range(0,n-l+1):
            j = i+l-1
            # 枚举断点k，并更新dp和cut数组
            for k in range(i+1,j):
                temp = dp[i][k]+dp[k][j]+d[i][k]+d[j-  11]
                if temp<dp[i]][[J]:
                    dp[[I]][[J]]=temp 
                    cut[[I]][[J]]=K
    
     return dp,cut

# 测试数据 
n=5 
d=[[0 ,  11 ,   21 ,   31 ,   41], [11 ,   O ,   s.     G .      T], [21 .      S .       O .      IO], [31 .     G.       O.      IO], [41.,T.,IO.,IO,O]]
# 计算并输出结果  
result=min_perimeter ( n,d )  
print(result)