GPT答：

7i24.cn

Flink CDC的架构图如下：

![flink-cdc-architecture](https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/fig/cdc_architecture.png)

Flink CDC的架构主要包括以下组件：

1. 数据源：可以是关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）或者消息队列（如Kafka、RabbitMQ等）。
2. Flink Job：使用Flink提供的DataStream API进行数据处理和转换，将变化数据流输出到下游系统。
3. Debezium Connector：Debezium是一个开源项目，用于实现关系型数据库的CDC。在Flink CDC中，Debezium Connector作为一个Source Function读取变化数据，并将其转换成DataStream发送给下游任务。
4. 下游系统：可以是其他数据库、消息队列或者文件系统等。

总体来说，Flink CDC通过使用Debezium Connector实现了对关系型数据库的CDC功能，并利用了Flink强大的流式计算能力进行数据处理和转换。