GPT答：

7i24.cn

聚类图：

```R
# 载入数据集iris
data(iris)

# 提取数据集中的前四列作为特征变量
x <- iris[,1:4]

# 使用kmeans算法进行聚类，将数据分为3个簇
kmeans_result <- kmeans(x, centers = 3)

# 绘制聚类图，使用ggplot2包进行绘制
library(ggplot2)
ggplot(data = iris, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width)) +
  geom_point(aes(color=factor(kmeans_result$cluster))) +
  ggtitle("Iris Clustering") + 
  xlab("Petal Length") + ylab("Petal Width")
```

热图：

```R
# 载入数据集iris并提取前四列作为特征变量x和花的种类y（即标签）
data(iris)
x <- iris[,1:4]
y <- iris$Species

# 使用pheatmap包绘制热图，需要先安装pheatmap包：install.packages('pheatmap')
library(pheatmap)
pheatmap(x, scale="row", annotation_col=y,
         cluster_rows=T, cluster_cols=T,
         color=colorRampPalette(c("#7F0000","red","#FF7F00",
                                   "yellow","#007F00","cyan",
                                   "#00007F","blue","#7F007F"))(50))
```

注意：在运行代码之前需要先安装相关的包。