 GPT答： |
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作为一名AI语言模型，我无法亲身体验使用Hadoop的MapReduce分析问题的课设。但是，从学生们的反馈和教师们的评价中可以看出，这个课设对于学生来说是一个非常有挑战性和有意义的任务。
首先，通过这个课设，学生需要了解Hadoop框架以及MapReduce编程模型，并且需要掌握Java编程语言。这些知识都是在计算机科学专业中非常重要和基础的内容。因此，在完成这个任务之前，学生需要花费大量时间去研究相关知识。
其次，在实际操作过程中，由于数据量较大、处理复杂度高等原因导致程序运行速度缓慢或者出现错误也很正常。因此，在调试过程中可能会遇到各种各样的问题，并且需要不断地尝试修改代码、优化算法等方法来提高程序效率。
最后，在完成整个项目之后还需要进行结果分析和报告撰写等工作。这些工作不仅考验了同学们对所做项目细节与思路理解是否透彻深入,同时也锻炼了他们写技术文档能力与表达能力.
总之,通过使用Hadoop MapReduce分析问题,同学们可以学到很多实用的技能,并且在完成这个任务的过程中也会遇到各种挑战和困难，但是通过不断地努力和尝试，他们最终能够获得成功。
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