1. 深度学习是一种机器学习技术,它可以以极大的精度来预测未知事物。 2. 它可以解决各种复杂问题,如图像分类和语音识别。 3. 深度学习是建立在神经网络的基础上的,通过神经网络的反馈来学习。 4. 深度学习需要大量的数据来训练模型,否则结果是无效的。 5. 使用深度学习技术需要专业的开发, 因为它很难设置正确的参数和调试程序。