GPT答：

7i24.cn

，作为合并时进行校验
```

§ Code

# 将cleaned中未发货和已发货订单筛选出来
df not_sent = cleaned[cleaned['状态']=='未发货']

df sent = cleaned[cleaned['状态']=='已发货']

# 将未发货订单与已发货订单进行拼接
df finished = pd.concat([not_sent,sent],axis=0).reset_index(drop=True)

# 最后加一列备注
df finished['备注']='拼接完成'

df finished

§ Output

> 日期      状态  姓名     地址   产品ID  价格  数量   总金额  公司    备注
0    11/1   未发货   张三   湖北武汉  1001  10   2   20  百果园  拼接完成
1    11/1   未发货   李四   广州广州  1002  10   3   30  百果园  拼接完成
2    11/2  已发货   张三   湖北武汉  1001  10   1   10  百果园  拼接完成
3    11/2  已发货   李四   广州广州  1002  10   5   50  百果园  拼接完成

 
§ Markdown

### 5
```
目标：利用本次拼接后的表格，依据日期和地址分组求和，得到每日每个地址的总销售额
```

§ Code

# 先按日期和地址分组
df group = finished.groupby(['日期','地址'])

# 求和
df group.sum()

§ Output

> 价格   数量   总金额
日期  地址                  
11/1 湖北武汉  10   2   20
     广州广州  10   3   30
11/2 湖北武汉  10   1   10
     广州广州  10   5   50

 
§ END OF DOC