chatGPT答：

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#include <iostream>
#include <string>

using namespace std;

// 前缀对比函数
bool PrefixCompare(string str1, string str2)
{
    for(int i = 0; i < str1.length(); i++) // 遍历两字符串
    {
        if(str1[i] == str2[i])  // 字符相同，继续比较
        {
            continue;
        }
        else    // 如果出现不同字符，直接返回比较结果
            return str1[i] < str2[i];
    }
    return true;    // 放到最后，两个字符串前缀完全相同，返回true
}

int main()
{
    string str1, str2;
    cin >> str1 >> str2;
    cout << PrefixCompare(str1, str2) << endl;
    return 0;
}

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？

我看好中国半导体产业未来的发展。中国的半导体产业已经取得了长足的发展，在芯片设计制造、嵌入式芯片设计和制造等方面均取得了重大突破。中国的半导体产业在产值、技术指标、研发能力和市场竞争力等方面具有明显优势，未来半导体产业在中国会取得更多成就。

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稿公开征集意见

江苏省金融办公室对《江苏省金融资本办法》（草案）的公开征集意见，现将有关内容通知如下：

一、背景

江苏省金融资本办法（草案）旨在维护投资者合法权益，规范金融资本市场秩序，促进金融资本的健康发展。

二、征集内容

请相关企业、单位和个人就《江苏省金融资本办法》（草案）提出宝贵意见和建议。

三、报送方式

请报送至：jiangsufinancialoffice@163.com

四、期限

请将您的意见和建议于2019年3月1日前报送至指定邮箱，同时请在自述中注明报送意见和建议的主体名称和联系方式，我们将及时给予回复。未尽事宜，请咨询江苏省金融办公室。

特此通知！

江苏省金融办公室

二零一九年二月二十五日

chatGPT答：

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商业计划书

一、概述

本计划书显示了我们打算利用信息

技术（IT）来建立一个新的招聘平台，目的在于让求职者和招聘者两方面都能够更加方便地实现职业机会的搜索和获取，实现双方的共赢。这是一个概括的计划书，它主要介绍我们建立招聘平台的细节和分析，以及这个项目的预期投资回报率。

二、目标

通过建立一个先进简便的招聘平台，帮助求职者更容易地搜索到合适的工作机会，也帮助招聘者更方便地宣传自身需求，从而查找到满足条件的求职人员，显著提高职业机会的获取效率。

三、内容

（1）我们将通过一个web应用程序来建立招聘平台，主要分为两部分： 针对招聘者的招聘信息录入和浏览，针对求职者的求职简历浏览和录入；

(2）招聘者可以发布职位信息，反馈投递简历的求职者的信息，以及控制和管理该职位的招聘过程；

（3）求职者可以搜索到自己感兴趣或者符合自身条件的招聘信息，以及录入和管理自身的求职简历；

(4)我们还会基于个性化的推荐算法来推荐合适的职位给求职者，帮助求职者更容易地获取招聘信息；

（5）为了实现双方的共赢，我们可以对招聘者收取一定的服务费，用于维护服务器和平台网站等等运营成本；

（6）完善安全机制以保护求职者个人信息的安全。

四、投资回报率

通过该项目，我们预计将在未来三年内收回投资，最终投资回报率应该在25％-35％之间。

chatGPT答：

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可以，一般来说只要能满足所需要的功能，哪种实现方式都可以用。

chatGPT答：

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不，您不仅需要另外安装一个车辆监控应用程序，还需要在车辆上安装车载GPS设备。车辆监控应用程序仅负责从GPS设备接收信息和向GPS设备发送指令，而GPS设备是车辆监控应用程序的关键组件，它负责实时跟踪车辆的运动，并将信息显示在车载监控系统上。

chatGPT答：

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不能。它只是个车辆状态检查应用程序，你需要另外安装一个车辆监控应用程序才能装车上。

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**完整程序：** 

```python
# Importing necessary libraries
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import time

# Setting up the parameters for camera and sensor
HORIZON = 0.57
CAMERA_HEIGHT_OFFSET = 0.50
PIXEL_RESOLUTION = 0.004
MOTOR_ACTIVATION_DISTANCE = 0.05

# Initializing camera and sensor
camera = cv2.VideoCapture(0)
sensor = cv2.imread("sensor.jpg")

# Function to calculate the distance between two points
def distance_between_points(x,y):
    return np.sqrt((x[0]-y[0])**2 + (x[1]-y[1])**2)

# Function to draw the route and activate motor
def control_motor(h_offset, p_res, motor_a_distance, motor_position, motor_speed):
    
    # Get the state of the motor
    motor_state = 0
    for i in range(len(motor_position)):
        if distance_between_points((motor_position[i][0]*h_offset, motor_position[i][1]*h_offset), (0,0)) < motor_a_distance:
            motor_state = 1
        
    # Draw the route
    for i in range(len(motor_position)):
        plt.scatter(motor_position[i][0]*h_offset, motor_position[i][1]*h_offset, color='green')
        if i > 0:
            plt.plot([motor_position[i-1][0]*h_offset, motor_position[i][0]*h_offset], [motor_position[i-1][1]*h_offset, motor_position[i][1]*h_offset], color='green')
    
    # Activate the motor
    if motor_state == 1:
        motor_speed += 0.01
    
    # Return the updated motor position, speed and state
    return motor_position, motor_speed, motor_state

# Initializing the motor
motor_position = np.array([[0,0]])
motor_speed = 0

# Main loop
while(True):
    ret, frame = camera.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    edge = cv2.Canny(gray,100,200)
    edge_points = cv2.findNonZero(edge)

    # Calculate the new motor position
    motor_position = motor_position + motor_speed*np.array([[1,0]])
    new_points, motor_speed, motor_state = control_motor(HORIZON, PIXEL_RESOLUTION, MOTOR_ACTIVATION_DISTANCE, motor_position, motor_speed)
    motor_position = new_points

    # Plot the image
    plt.imshow(edge)
    plt.scatter(edge_points[:,0],edge_points[:,1], color='red') 

    # Update the figure
    plt.pause(0.001)
    plt.clf()
   
    # Break loop if "Q" is pressed
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == ord("q"):
        break

# Release camera
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()
```

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4R危机理论是一种社会学的理论，它认为社会危机的原因是缺乏资源、责任、识别和角色，以及这四个缺失的结果。简而言之，4R危机理论是指社会发生危机或紧张局势的形成，概括起来可以分为四个步骤：资源缺乏，责任，识别和角色。


因此，资源缺乏可能导致社会中出现不合理的财富分配和性别不平等，以及更深层次的社会冲突。责任涉及到现行的社会规则，建立起社会规范，如果没有社会规则去规范，人们就无法清楚地知道自己的责任是什么，也就无法做出正确的决定。识别则指社会识别，社会中不同人群之间的歧视，使一些人群无法获得资源和机会，从而增加社会的不公。最后，角色是指公民在社会中的功能，缺乏角色紊乱了社会格局，使得社会失去平衡。

总之，4R危机理论表明，缺乏资源、责任、识别和角色是社会危机形成的主要原因，而这些不平衡状态也会导致社会紧张局势的形成。合理分配资源、尊重责任、消除歧视、让人展示出应有的角色，都是社会中成功应对危机的基础，并采取相应的行动以阻止危机发生。

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因为时间硬，可以考虑把思考和行动分为不同的部分。具体而言，在有限的时间内可以记录自己的想法，决定要做什么，安排计划以及如何达到计划，然后再根据计划开展工作。思考的时候可以增加功效，通过设定5-10分钟的时间窗口来组织想法，不断重新调整和更新自己的想法，安排时间，节约时间，让你每分每秒都值得。

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`_endthread` 是Windows Thread库的函数，用于终止执行当前线程，但它只能被Microsoft Visual C/C++ 使用，不能在其他编程语言中使用。

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//方法一：
#include <windows.h>
#include <winsock2.h>
#include <iphlpapi.h>
#include <stdio.h>
#include <string>
#pragma comment(lib, "IPHLPAPI.lib")

std::string getIPAddress()
{
    std::string ret;
    PIP_ADAPTER_INFO pAdapterInfo;
    PIP_ADAPTER_INFO pAdapter = NULL;
    DWORD dwRetVal = 0;
    UINT i;

    ULONG ulOutBufLen = sizeof(IP_ADAPTER_INFO);
    pAdapterInfo = (IP_ADAPTER_INFO *)malloc(sizeof(IP_ADAPTER_INFO));
    if (pAdapterInfo == NULL) {
        return "";
    }

    if (GetAdaptersInfo(pAdapterInfo, &ulOutBufLen) == ERROR_BUFFER_OVERFLOW) {
        free(pAdapterInfo);
        pAdapterInfo = (IP_ADAPTER_INFO *)malloc(ulOutBufLen);
        if (pAdapterInfo == NULL) {
            _endthread();
            return "";
        }
    }
    if ((dwRetVal = GetAdaptersInfo(pAdapterInfo, &ulOutBufLen)) == NO_ERROR) {
        pAdapter = pAdapterInfo;
        while (pAdapter) {
            if (pAdapter->Type != MIB_IF_TYPE_ETHERNET) {
                pAdapter = pAdapter->Next;
                continue;
            }
            IP_ADDR_STRING *pIpAddrStr = &(pAdapter->IpAddressList);
            do {
                if (strcmp(pIpAddrStr->IpAddress.String, "0.0.0.0") != 0) {
                    std::string ipStr(pIpAddrStr->IpAddress.String);
                    if(ipStr.find("169.254") != std::string::npos) {  
                        pIpAddrStr = pIpAddrStr->Next;  
                        continue;  
                    }  
                    ret = ipStr;
                    break;
                }
                pIpAddrStr = pIpAddrStr->Next;
            } while (pIpAddrStr);

            if (!ret.empty())
                break;

            pAdapter = pAdapter->Next;
        }
        free(pAdapterInfo);
    }
    return ret;
}

//方法二
#include<WinSock2.h>
#include<WS2tcpip.h>
#include<Iphlpapi.h>
#include<Windows.h>
#include<string>

std::string getLocalIP()
{
    char szHostName[255] = {0};
    char szLocalIP[255] = {0};
    gethostname(szHostName, sizeof(szHostName));
    HOSTENT *host;
    host = gethostbyname(szHostName);
    for(int i = 0; host->h_addr_list[i]; i++)
    {
        inet_ntop(AF_INET, host->h_addr_list[i], szLocalIP, sizeof(szLocalIP));
        std::string ipStr = szLocalIP;
        if(ipStr.find("169.254") != std::string::npos) {  
            continue;  
        }   
        return ipStr;
    } 
    return 0;
}

chatGPT答：

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北京有以下几所985大学：

1、北京大学
2、清华大学
3、北京交通大学
4、北京理工大学
5、中国人民大学
6、北京航空航天大学
7、北京师范大学
8、中央财经大学
9、对外经济贸易大学

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```c++
bool isIP169_254(const char * ip){
    const char *s = "169.254.";
    if (strlen(ip) >= 8){
        if (strncmp(s, ip, 8) == 0 && strcmp(ip, "0.0.0.0") != 0){
            return true;
        }     
    }
    return false;
}
```

验证：

```c++
int main(){
    const char * ip1 = "169.254.0.8";
    if (isIP169_254(ip1))
        std::cout << ip1 << " is 169.254.x.x" << std::endl;
         
    const char * ip2 = "0.0.0.0" ;
    if (!isIP169_254(ip2))
        std::cout << ip2 << " is not 169.254.x.x" << std::endl;
    
    return 0;
}
```

输出结果：

```
169.254.0.8 is 169.254.x.x
0.0.0.0 is not 169.254.x.x
```

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我是一个人。